En av arbeidsoppgavene som jeg holder på med for tiden er å analysere øye-bevegelse-data (eye-tracking data) som vi “tok opp” under et eksperiment tidligere i vår. Jeg har dessverre ikke hatt tid til å se på disse dataene før nå i høst. Jeg ville bli ferdig med andre analyser først og skrive ferdig diverse abstracts og artikler rundt dette.
- Viktige områder i kartet – såkalte Areas Of Interest (AOI’s)
- “Rådata” fra eye-trackeren med sekvensene tegnet opp
- Typisk “heatmap” fra eye-tracking data
Men nå er jeg igang! I første omgang blir det en slags tradisjonell analyse av dataen. Dette betyr at jeg jobber i softwaren som produsenten for eye-trackeren har lagd. Det er ikke lagt så stort skjul på at det er kommersielle krefter, spesielt reklameindustrien som er de største kundene for eye-tracking. Metodene som er tilgjengelig der er altså rettet for å gi “de som bestemmer” noen fine og overbevisende bilder av dataen – noe som absolutt er viktig. Jeg synes metodene virker litt overfladiske og ikke så veldig nøyaktige. Men jeg må jo prøve de før jeg kan kritisere de – og potensielt også forbedre de.
Til nå er jeg ferdig med å hente ut såkalte “heatmaps” og statistiske data som for eksempel “hvor mange så på tidslinjen, hvor mange så på symbolet, hvor fort så de på symbolet” og lignende. Disse dataene skal jeg prøve å gjøre litt mer statistikk rundt samt sammenligne de med svarene som de ga på spørsmål som ble stilt. Det blir spennende å se om det er en sammenheng mellom hvor bra deltakerne svarte og hvor “bra” de så på kartanimasjonen.
Jeg håper at jeg blir ferdig med statistikken før juletider. Men først er det avgårde til Orlando, FL (med ja, 22+ grader i forhold til -10 grader her)! Wish me luck!








Prosjekter på HTML5 i GIS og kartografi
Vil du ikke ha en iPad2 eller en Galaxy tab?
Størrelse betyr faktisk noe!
Artikkel i CaGIS - hva handler det egentlig om?
Geomatikkblog