Jeg har en ganske stor fascinasjon over at folk bosetter seg på de mest odde plassene i Norge. Dette ble jo naturlig nok også et tema for diskusjon på fjelltur med 2 likesinnede ingeniører (Atle og Magnus). Vi snakket om clusteralgoritmer og gridkart over befolkningstetthet.
Naturlig nok måtte jo dette undersøkes og visualiseres! Jeg fant 1×1 km grid hos SSB. Der har de også befolkningsdata som er relatert til cellene i gridet. I tillegg har de masse annet, blant annet statistikk ned på 250×250 meter (!)
Blander man dette med gratiskart fra Statens Kartverk (”Kartgrunnlag: Statens kartverk (cc-by-sa-3.0)”) og mikser det sammen i ArcScene 10, så får man et ganske stilig 3D-kart med fjelltopper av befolkningen. Oslo er naturlig nok den høyeste, men det gir egentlig et ganske fint inntrykk av befolkningen – også er det jo kult å fly rundt i 3D da!
Det hadde vært stilig å vist forandringen over tid, fks. de siste 100 årene, men vet ikke om data finnes på det. Enda kulere hadde det vært å hatt et webgrensesnitt til modellen så man kunne fly rundt på egenhånd, men det er nok også et lite stykke fram i tid.
Ferdig med programmeringen
Følelsen av en ingeniør
Lyntaler på Geomatikkdagene 2012
Forberedelser til GeoForum 2011 | Første møte
Geomatikkblog
Dette synes jeg var veldig stilig!
Veldig kult :)
Jeg husker også at Atle nevnte at å bo på landet passer best for aldersgruppa 50 år. En fargekoding av gjennomsnittsalder på søylene kunne vært interessant, jeg skulle tro SSB har data på dette?
Hyggelig at andre også synes det var kult :)
Magnus: Absolutt en god idé å integrere flere dimensjoner, spesielt alder. Hvis det er lett tilgjengelig og jeg har litt tid så skal jeg prøve meg:)
Sindre: Bra at du liker det! Hvis du er mer interessert i denne type visualiseringer så anbefaler jeg å se på; ArcScene 10 (klikk og hakk), Processing.org (programmeringsspråk), og kanskje sterkest på store datasett: R programming language (med geo-libs). Skriv fordypningsoppgave om disse da vel! :)
Kult!
Det jeg sa var vel at å bo dønn øde passer best for folk under 12 eller over 50, så nærme nok. Hadde vært kult å få inn denne dimensjonen ja ;)
Prosjektoppgave på et tema i denne gata hadde vært stilig!
Veldig pent! Minner meg litt om da jeg for en tid tilbake kjørte KOSTRA-tall ut som heightmaps og rendret dette her om pengeforbruk på vei i kommunene, men det er jo en fest med så granulære data som du har her.
Jeg fant ikke noen konkrete datasett fra SSB-lenken din. Måtte det er forespørsel til?
Var veldig fin din visualisering også!
Datasettet ligger hos SSB, men de bruker frames så fikk ikke direktelinket til det. Men gå inn på “digitaliserte kart” i venstremenyen så kan du laste ned i shape (og sosi?).
Interessant!
Jeg laget lignende kart i 2006 for mindre deler av landet med historiske data i forbindelse med at jeg jobbet med problemstillingen i en hovedfagsoppgave. Data for tidligere tider finnes digitalt: Nærmere bestemt finnes det digitale bosetningsdata fra 1801, 1865, 1890, 1900 og siden i fjor også 1910, men det er svært mye arbeid med å geokode riktig. Noe som kan forklare at jeg ikke rakk å bli ferdig med avhandlinga :-) Befolkningsstruktur i 1886-1900 kunne ved hjelp av å geokode bosetninger som pukter, noe som kunne vært aggregert til heatmap, prismekart eller en slik visualisering som du har laget.
Skal si det var mye interesse rundt fjelltoppene!
Stilig at det finnes historiske data. Men som du er inne på så krever det nok en god del arbeid for å få en moderne georeferering på de. Hadde vært kult om noen hadde gjort et arbeid rundt å visualisere historisk befolkningsbevegelser i Norge.
Harald : Hvor finner man disse bosetningsdataene? SSB?
Ja, det høres ut som en typisk oppgave for en byggstudent… :) Uansett nå har jeg hørt så mye om Processing fra deg at det må jeg vel ta en titt på!
Pføh, må ikke la det hindre deg! Prøv deg på litt Processing – det er superenkelt og kult! :) Hadde også vært kult med utforskning av muligheter med WebGL, mest for å finne ut hva som er begrensningene.